Imagem para texto
Extraia o texto de uma fotografia, captura de ecrã ou digitalização - diretamente no seu navegador. Nada é enviado.
Nada é enviado
O motor de OCR corre dentro desta página. O seu documento de identificação, fatura ou contrato nunca sai do dispositivo.
Imagens pequenas são ampliadas
Capturas abaixo do tamanho útil são escaladas para a altura de letra que o motor precisa, em vez de lhe serem devolvidas.
Vários idiomas ao mesmo tempo
Lê uma captura com alfabetos misturados numa só passagem, em vez de escolher um idioma e perder metade.
Até 20 imagens
Processe um lote inteiro e descarregue todos os resultados juntos. Sem conta e sem limite diário.
Em resumo: Para extrair texto de imagens, largue uma fotografia ou captura, escolha o idioma ou idiomas que ela contém e receba o texto. Tudo acontece no seu navegador, por isso nada é enviado. Se a imagem for uma digitalização ou tiver sido tirada em ângulo, deixe as opções de limpeza ligadas - contam mais do que a ferramenta que escolher.
Porque é que a mesma fotografia dá resultados diferentes em sites diferentes
Há uma coisa que as páginas de marketing não mencionam: a maioria das ferramentas gratuitas que extraem texto de imagens corre o mesmo motor de código aberto, o Tesseract, compilado para WebAssembly. Analisámos dez e pelo menos cinco dizem-no abertamente. Por isso, quando um site devolve texto limpo e outro devolve disparates a partir da mesma fotografia, o motor raramente é a variável.
O que difere em qualquer conversão de imagem para texto é o que chega ao motor. E o fator que mais pesa é um que ninguém publicita: quantos pixels de altura têm as letras. O Tesseract quer cerca de 20 pixels de altura por minúscula. Uma captura reencaminhada por duas aplicações de mensagens, ou uma fotografia reduzida para envio, chega muitas vezes com metade disso - e a precisão cai a pique.
O que as outras ferramentas lhe dizem para fazer
Repetir. Das dez que testámos, o conselho habitual perante um mau resultado é voltar a fotografar ou a capturar com maior resolução. É um conselho sensato e completamente inútil quando aquela imagem é a única que tem.
Esta página amplia a imagem antes de a ler e avisa quando o fez. Nos testes, uma captura de 400 por 184 pixels - pequena ao ponto de quase todas as ferramentas mandarem começar de novo - voltou com 94% de confiança e todas as linhas corretas. Ampliar não inventa detalhe que nunca foi captado, mas dá ao motor a altura de letra para que foi construído.
O que o OCR faz de facto, e o que não faz
O reconhecimento ótico de caracteres observa o padrão de pixels claros e escuros de uma imagem e deduz que caracteres essas formas provavelmente representam. Não lê nem compreende a página - associa formas a letras, uma de cada vez.
Essa distinção explica quase todas as queixas sobre OCR. Explica porque é que uma palavra num tipo de letra invulgar sai errada, porque é que uma letra atrás de uma nódoa de café se torna outra, e porque é que o motor produz com toda a convicção uma palavra que não existe. É correspondência de padrões, não compreensão.
Também explica porque é que qualquer ferramenta capaz de extrair texto de imagens indica uma pontuação de confiança para cada palavra que devolve. Essas pontuações são informação real, e esta página mostra-as: quando a média desce abaixo de 70%, o resultado é sinalizado em vez de lhe ser entregue como se fosse certo. A maioria das ferramentas esconde isto.
Para que é realmente usado
Capturas de ecrã e mensagens de erro
Copiar texto de uma captura que alguém lhe enviou, ou de uma caixa de erro que se recusa a ser selecionada.
Recibos e faturas
Retirar valores e números de referência de um recibo fotografado, em vez de os voltar a escrever numa folha de cálculo.
Páginas fotografadas
Transformar a fotografia de uma página impressa, de um livro ou de um formulário em texto que pode pesquisar, editar e colar.
Documentos que não devia enviar
Documentos de identificação, cartas médicas, contratos. São exatamente as imagens que mais vale manter fora do servidor de outra pessoa.
Como extrair texto de uma imagem
Pode extrair texto de imagens em três passos. Sem instalação, sem conta e sem passo de envio. A primeira utilização descarrega o motor de OCR e os dados do idioma escolhido para a cache do navegador; depois funciona offline.
- 1
Adicione as suas imagens
Arraste uma fotografia, captura ou digitalização - JPG, PNG, WebP, BMP e GIF funcionam. Pode adicionar até 20 de uma vez e serão processadas uma após outra.
- 2
Escolha os idiomas e a limpeza
Selecione todos os idiomas presentes na imagem, não só o principal. Deixe a limpeza ligada para digitalizações e fotografias; desligue-a para capturas de ecrã, que já estão limpas. Ligue o endireitamento apenas se a página foi fotografada em ângulo.
- 3
Extraia, confira e copie
O texto aparece numa caixa editável por imagem, com a pontuação de confiança. Copie-o, descarregue como .txt, ou leve tudo num ZIP. Passe sempre os olhos pelo resultado comparando com o original - o OCR parece seguro mesmo quando está errado.
O motor e os dados de idioma ficam em cache após a primeira utilização, por isso a segunda imagem começa a ser lida de imediato.
As três coisas que decidem se funciona
Quando extrai texto de imagens, um mau resultado deve-se quase sempre a uma destas - e a primeira pesa mais do que as outras duas juntas.
A resolução, com larga vantagem
O Tesseract quer cerca de 20 pixels de altura por minúscula, o que numa página inteira de texto significa cerca de mil pixels no lado curto. Abaixo disso a precisão cai acentuadamente. Esta página amplia as imagens pequenas antes de as ler e avisa quando o faz: nos testes, uma captura de 400 por 184 continuou a devolver todas as linhas corretas. Dito isto, ampliar uma fotografia desfocada só dá uma fotografia desfocada maior. Se puder repetir a fotografia, encha o enquadramento com a página: isso supera qualquer definição deste ou de qualquer outro site.
O contraste, e porque a limpeza ajuda menos do que pensa
O motor precisa de separar a tinta do papel, por isso uma digitalização acinzentada ou uma sombra a atravessar meia página dificultam-lhe a vida. A opção de limpeza converte a imagem para preto e branco com um limiar adaptativo local, calculado por região em vez de uma só vez para toda a imagem, que é o que uma fotografia com iluminação irregular precisa. Sendo frontais quanto à dimensão do efeito: o Tesseract moderno já faz a sua própria binarização internamente, por isso numa fotografia razoavelmente iluminada a diferença é pequena. Nos nossos testes mexeu na confiança uns pontos e ocasionalmente acrescentou um carácter solto. Ganha o seu lugar em digitalizações realmente acinzentadas e fotografias com pouca luz, não em capturas de ecrã.
O ângulo, apenas para páginas fotografadas
O OCR lê em linhas horizontais, por isso uma página inclinada alguns graus faz com que as palavras se desviem pelas filas que o motor vai percorrendo. O endireitamento deteta o ângulo dominante do texto e roda a imagem antes da leitura. Ligue-o para tudo o que tenha sido fotografado à mão em ângulo. Deixe-o desligado para capturas de ecrã e digitalizações planas - aí não há inclinação a corrigir e a deteção só pode introduzir erro.
Resumo honesto: comece pela versão maior e mais nítida que tiver. Depois use a limpeza se for uma digitalização ou uma fotografia escura, e o endireitamento se tiver sido tirada em ângulo. Nenhum dos dois salva uma imagem que já era demasiado pequena.
Capturas com mais do que um idioma - a única coisa que mais nenhuma ferramenta faz
Isto apanha muita gente. Todas as ferramentas que testámos pedem que escolha um único idioma antes de extrair. Para uma página em português tudo bem, mas imensas imagens reais não são assim: uma fatura chinesa com nomes de produto em inglês, uma interface japonesa com marcas em alfabeto latino, um documento russo que cita um URL em inglês.
Se escolher um idioma, qualquer tentativa de extrair texto de imagens na outra escrita corre mal - não porque o motor não veja esses caracteres, mas porque os está a comparar com o modelo errado. Fica com metade do texto e com uma data de disparates onde devia estar a outra metade.
O Tesseract consegue carregar vários modelos de idioma ao mesmo tempo, e esta página deixa-o selecionar quantos precisar. Das dez ferramentas que testámos, nenhuma oferece isto: todas, sem exceção, obrigam a comprometer-se com um único idioma antes de extrair. A contrapartida, dita com honestidade: cada idioma aumenta os dados descarregados na primeira utilização, e carregar vários torna o reconhecimento algo mais lento. Selecione os que realmente aparecem na sua imagem e não a lista toda.
O que isto não vai fazer
O OCR tem limites reais, e conhecê-los antes de extrair texto de imagens poupa mais tempo do que qualquer definição.
Escrita à mão, sobretudo cursiva
O Tesseract é treinado em tipo impresso. Maiúsculas de imprensa cuidadas às vezes passam; letra ligada corrente, regra geral, não. É uma limitação do motor, não desta página, e aplica-se a todas as ferramentas gratuitas construídas sobre ele, que são quase todas - embora a maioria não o diga.
Formatação e disposição
Recebe texto simples. Negrito, itálico, títulos, cor e tipo de letra são descartados. As tabelas perdem a estrutura e ficam linhas de palavras, e uma página a duas colunas pode ser lida de lado a lado em vez de coluna a coluna.
Salvar uma fotografia genuinamente má
A limpeza ajuda numa imagem mediana. Não consegue inventar detalhe que nunca foi captado - uma fotografia desfocada, escura ou muito pequena de letra miúda não se tornará legível. Repeti-la com mais resolução supera qualquer processamento.
Compreender o documento
Devolve os caracteres que vê, por ordem de leitura, e nada mais. Não sabe que número é o total nem que linha é a data. Confira tudo aquilo sobre que vai agir.
Como se comparam as ferramentas gratuitas
Dez ferramentas que extraem texto de imagens, verificadas em setembro de 2026 usando cada uma delas. Apenas o comportamento do plano gratuito e apenas o que varia - são todas grátis e a maioria corre no navegador.
| Ferramenta | Onde corre | Lotes | Vários idiomas ao mesmo tempo |
|---|---|---|---|
| Esta página | O seu navegador | Até 20 | Sim, qualquer combinação |
| PixConvert | O seu navegador | Uma de cada vez | Não, apenas um |
| UtiloKit | O seu navegador | Uma de cada vez | Não, apenas um |
| OpenConvert | O seu navegador | Sim | Não, apenas um |
| Pixellize | O seu navegador | Uma de cada vez | Não, apenas um |
| imagetotext.info | Não indicado | Plano pago | Não, apenas um |
| OnlineOCR.net | Servidor deles | Só com conta | Não, apenas um |
O resumo honesto é que várias destas ferramentas de imagem para texto são perfeitamente boas, e as que correm no seu navegador merecem crédito por isso - isso costumava ser o diferenciador e já não é. Duas coisas continuam a variar: se pode entregar-lhe um lote inteiro e se pode ler uma imagem com alfabetos misturados numa só passagem. Na segunda, não encontrámos outra ferramenta que o permita.
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É grátis? Há limites?
Grátis, sem conta, sem limite diário e sem marca de água. Pode processar 20 imagens de cada vez, até 25 MB cada. Esse limite existe porque o OCR consome muito CPU e corre na sua própria máquina - não por causa de um plano pago. Lance outro lote logo a seguir.
As minhas imagens são enviadas para algum lado?
Não. O motor de OCR corre dentro desta página. As suas imagens são lidas pelo seu próprio navegador e nunca são transmitidas. Aqui isto importa mais do que na maioria das conversões, porque as fotografias que as pessoas passam por OCR são documentos de identificação, faturas, cartas médicas e contratos.
Porque descarregou vários megabytes da primeira vez?
É o motor de OCR e os dados de idioma, e só acontece uma vez. Como o reconhecimento corre localmente e não num servidor, o motor tem de chegar ao seu dispositivo. Depois fica em cache, por isso as utilizações seguintes começam de imediato - e funcionam offline.
Consegue ler escrita à mão?
Não de forma fiável, e cursiva normalmente nem isso. O motor é treinado em tipo impresso. Maiúsculas de imprensa cuidadas às vezes saem legíveis. Isto é verdade para todas as ferramentas gratuitas construídas sobre o Tesseract, que são a maioria.
O texto saiu errado. O que devo mudar?
Primeiro a resolução, depois a limpeza, depois o ângulo. Quando extrai texto de imagens, um original maior ou mais nítido supera qualquer definição - e não está perto. A seguir, ligue a limpeza se for uma digitalização acinzentada ou uma fotografia escura, e o endireitamento se a página foi fotografada inclinada. Se a sua imagem tiver dois alfabetos, selecione ambos os idiomas em vez de adivinhar qual domina.
Consegue lidar com uma imagem com dois idiomas?
Sim - selecione todos os presentes, não só o principal. O motor carrega vários modelos ao mesmo tempo e lê ambos os alfabetos numa só passagem. A maioria das outras ferramentas obriga a escolher exatamente um, e é por isso que as capturas mistas voltam meio vazias de lá.
Mantém a disposição, as tabelas ou o negrito?
Não. O resultado é texto simples. Formatação, cor e tipo de letra são descartados, as tabelas perdem a estrutura, e páginas a várias colunas podem ser lidas de lado a lado em vez de para baixo. Se precisa da disposição preservada, o que quer é um PDF com camada de texto, não texto extraído.
E se eu tiver um PDF em vez de uma imagem?
Use antes a ferramenta de OCR para PDF - mantém as páginas intactas. Renderiza cada página, lê-a e escreve uma camada de texto invisível sobre o original, de modo que o documento parece inalterado mas passa a ser pesquisável. Converter o PDF em imagens e passá-las por aqui perderia a estrutura do documento.
Ferramentas relacionadas
Outras ferramentas que combinam bem quando extrai texto de imagens, todas gratuitas e todas a correr no seu próprio dispositivo.
- OCR a um PDF — para documentos em vez de fotografias - acrescenta uma camada de texto pesquisável e mantém as páginas intactas.
- PDF para texto — quando o PDF já tem texto verdadeiro lá dentro e só precisa de ser extraído, sem OCR.
- Redimensionar uma imagem — amplie uma captura pequena antes de a ler, ou reduza uma fotografia demasiado grande.
- Comprimir uma imagem — para quando a imagem está bem mas o ficheiro é grande demais para enviar.
- PDF para PNG — retire páginas de um PDF como imagens, se precisa da imagem e não das palavras.