Immagine in testo
Estrai il testo da una foto, uno screenshot o una scansione, direttamente nel browser. Non viene caricato nulla.
Non viene caricato nulla
Il motore OCR gira dentro questa pagina. Il tuo documento, la fattura o il contratto non lasciano mai il dispositivo.
Le immagini piccole vengono ingrandite
Gli screenshot sotto misura vengono scalati all'altezza di carattere che serve al motore, invece di essere rispediti a te.
Più lingue insieme
Legge uno screenshot con alfabeti misti in un'unica passata, invece di sceglierne una sola e perdere metà del testo.
Fino a 20 immagini
Elabora un intero lotto e scarica tutti i risultati insieme. Nessun account, nessun limite giornaliero.
In breve: Per estrarre il testo dalle immagini, trascina una foto o uno screenshot, scegli la lingua o le lingue che contiene e riprendi il testo. Tutto avviene nel browser, quindi non viene caricato nulla. Se l'immagine è una scansione o è stata scattata di sbieco, lascia attive le opzioni di pulizia: contano più dello strumento che scegli.
Perché la stessa foto dà risultati diversi su siti diversi
Ecco una cosa che le pagine promozionali non dicono: la maggior parte degli strumenti gratuiti che estraggono testo dalle immagini usa lo stesso motore open source, Tesseract, compilato in WebAssembly. Ne abbiamo controllati dieci e almeno cinque lo dichiarano apertamente. Quindi quando un sito restituisce testo pulito e un altro restituisce accozzaglie dalla stessa foto, il motore raramente è la variabile.
Ciò che cambia in qualsiasi conversione da immagine a testo è quello che arriva al motore. E il fattore che pesa di più è uno che nessuno pubblicizza: quanti pixel sono alte le lettere. Tesseract vuole circa 20 pixel di altezza per ogni minuscola. Uno screenshot inoltrato attraverso un paio di app di messaggistica, o una foto rimpicciolita per l'invio, arriva spesso con la metà - e l'accuratezza crolla.
Cosa ti dicono di fare gli altri strumenti
Rifarla. Dei dieci che abbiamo testato, il consiglio abituale davanti a un risultato scadente è rifotografare o riacquisire a risoluzione maggiore. È un consiglio sensato e del tutto inutile quando quell'immagine è l'unica che hai.
Questa pagina invece ingrandisce l'immagine prima di leggerla, e te lo dice. Nei test, uno screenshot di 400 per 184 pixel - abbastanza piccolo perché quasi tutti gli strumenti ti dicano di ricominciare - è tornato con il 94% di affidabilità e ogni riga corretta. Ingrandire non inventa dettagli mai catturati, ma dà al motore l'altezza di carattere per cui è stato costruito.
Cosa fa davvero l'OCR, e cosa no
Il riconoscimento ottico dei caratteri osserva la disposizione dei pixel chiari e scuri di un'immagine e deduce quali caratteri quelle forme rappresentano più probabilmente. Non legge né comprende la pagina: abbina forme a lettere, una alla volta.
Questa distinzione spiega quasi ogni lamentela sull'OCR. Spiega perché una parola in un carattere insolito esce sbagliata, perché una lettera dietro una macchia di caffè diventa un'altra, e perché il motore produce con tutta tranquillità una parola dall'aria sicura che però non esiste. È confronto di forme, non comprensione.
Spiega anche perché qualsiasi strumento in grado di estrarre testo dalle immagini riporta un punteggio di affidabilità per ogni singola parola prodotta. Quei punteggi sono informazione reale, e questa pagina li mostra: quando la media scende sotto il 70%, il risultato viene segnalato invece di esserti consegnato come se fosse certo. La maggior parte degli strumenti li nasconde.
A cosa serve davvero
Screenshot e messaggi di errore
Copiare il testo da uno screenshot che ti hanno mandato, o da una finestra di errore che si rifiuta di essere selezionata.
Ricevute e fatture
Ricavare importi e numeri di riferimento da uno scontrino fotografato invece di ridigitarli in un foglio di calcolo.
Pagine fotografate
Trasformare la foto di una pagina stampata, di un libro o di un modulo in testo che puoi cercare, modificare e incollare.
Documenti che non dovresti caricare
Documenti d'identità, referti medici, contratti. Sono esattamente le immagini che conviene tenere fuori dal server di qualcun altro.
Come estrarre il testo da un'immagine
Puoi estrarre il testo dalle immagini in tre passaggi. Nessuna installazione, nessun account e nessun caricamento. Il primo utilizzo scarica il motore OCR e i dati della lingua scelta nella cache del browser; poi funziona anche offline.
- 1
Aggiungi le tue immagini
Trascina una foto, uno screenshot o una scansione: JPG, PNG, WebP, BMP e GIF funzionano tutti. Puoi aggiungerne fino a 20 per volta e verranno elaborate una dopo l'altra.
- 2
Scegli lingue e pulizia
Seleziona tutte le lingue presenti nell'immagine, non solo quella principale. Lascia attiva la pulizia per scansioni e foto; disattivala per gli screenshot, già puliti. Attiva il raddrizzamento solo se la pagina è stata fotografata di sbieco.
- 3
Estrai, poi controlla e copia
Il testo compare in una casella modificabile per ogni immagine, con il punteggio di affidabilità. Copialo, scaricalo come .txt oppure prendi tutto in uno ZIP. Scorri sempre il risultato confrontandolo con l'originale: l'output OCR sembra sicuro di sé anche quando sbaglia.
Motore e dati linguistici restano in cache dopo il primo utilizzo, quindi la seconda immagine inizia a essere letta subito.
Le tre cose che decidono se funziona
Quando estrai testo dalle immagini, un risultato scadente dipende quasi sempre da una di queste - e la prima pesa più delle altre due messe insieme.
La risoluzione, con ampio margine
Tesseract vuole circa 20 pixel di altezza per minuscola, il che su una pagina intera di testo significa circa mille pixel sul lato corto. Sotto quella soglia l'accuratezza cala bruscamente. Questa pagina ingrandisce le immagini troppo piccole prima di leggerle e te lo comunica: nei test, uno screenshot di 400 per 184 restituiva comunque ogni riga corretta. Detto questo, ingrandire una foto sfocata dà solo una foto sfocata più grande. Se puoi rifare lo scatto, riempi l'inquadratura con la pagina: batte qualsiasi impostazione, qui o altrove.
Il contrasto, e perché la pulizia aiuta meno di quanto pensi
Il motore deve separare l'inchiostro dalla carta, quindi una scansione grigiastra o un'ombra che attraversa mezza pagina gli complicano la vita. L'opzione di pulizia converte l'immagine in bianco e nero con una soglia adattiva locale, calcolata per zona anziché una sola volta per tutta l'immagine: è proprio ciò che serve a una foto con illuminazione irregolare. Per essere onesti sull'entità dell'effetto: il Tesseract moderno esegue già internamente la propria binarizzazione, quindi su una foto ragionevolmente illuminata la differenza è piccola. Nei nostri test ha spostato l'affidabilità di qualche punto e ogni tanto ha aggiunto un carattere spurio. Si guadagna il suo posto su scansioni davvero grigie e foto in penombra, non sugli screenshot.
L'angolo, solo per le pagine fotografate
L'OCR legge per righe orizzontali, quindi una pagina inclinata di qualche grado fa sì che le parole scivolino tra le righe di pixel che il motore sta scandendo. Il raddrizzamento rileva l'angolo dominante del testo e ruota l'immagine prima della lettura. Attivalo per qualsiasi cosa fotografata a mano libera di sbieco. Lascialo disattivato per screenshot e scansioni piane: lì non c'è inclinazione da correggere e il rilevamento può solo introdurre errore.
Riassunto onesto: parti dalla versione più grande e nitida che hai. Poi usa la pulizia se è una scansione o una foto buia, e il raddrizzamento se lo scatto era storto. Nessuno dei due salverà un'immagine che era già troppo piccola in partenza.
Screenshot con più di una lingua - l'unica cosa che nessun altro strumento fa
Qui in molti cadono. Tutti gli strumenti che abbiamo provato ti chiedono di scegliere una sola lingua prima di estrarre. Per una pagina in italiano va benissimo, ma moltissime immagini reali non sono così: una fattura cinese con nomi di prodotto in inglese, un'interfaccia giapponese con marchi in alfabeto latino, un documento russo che cita un URL inglese.
Se scegli una sola lingua, qualsiasi tentativo di estrarre testo dalle zone dell'immagine nell'altro alfabeto riesce male: non perché il motore non veda quei caratteri, ma perché li sta confrontando con il modello sbagliato. Ti ritrovi metà del testo e una gran quantità di assurdità dove dovrebbe esserci l'altra metà.
Tesseract può caricare più modelli linguistici contemporaneamente, e questa pagina ti lascia selezionarne quanti ti servono. Dei dieci strumenti testati, nessuno lo offre: tutti, senza eccezione, ti obbligano a impegnarti su una sola lingua prima di estrarre. Il compromesso, detto con franchezza: ogni lingua aumenta i dati scaricati al primo utilizzo, e caricarne più di una rende il riconoscimento un po' più lento. Seleziona quelle effettivamente presenti nella tua immagine, non l'intero elenco.
Cosa non farà
L'OCR ha limiti reali, e conoscerli prima di estrarre testo dalle immagini fa risparmiare più tempo di qualsiasi impostazione.
La scrittura a mano, soprattutto il corsivo
Tesseract è addestrato su caratteri stampati. Lo stampatello curato a volte passa; la normale scrittura legata in genere no. È un limite del motore, non di questa pagina, e vale per ogni strumento gratuito costruito su di esso, cioè quasi tutti - anche se quasi nessuno lo dice.
Formattazione e impaginazione
Ottieni testo semplice. Grassetto, corsivo, titoli, colore e carattere vengono scartati. Le tabelle perdono la struttura e diventano file di parole, e una pagina su due colonne può essere letta di traverso invece che colonna per colonna.
Salvare una foto davvero brutta
La pulizia aiuta un'immagine mediocre. Non può inventare dettagli mai catturati: una foto sfocata, buia o molto piccola di caratteri minuti non diventerà leggibile. Rifarla a risoluzione maggiore batte qualsiasi elaborazione.
Capire il documento
Restituisce i caratteri che vede, in ordine di lettura, e nulla più. Non sa quale numero sia il totale né quale riga sia la data. Controlla qualsiasi cosa su cui devi agire.
Come si confrontano gli strumenti gratuiti
Dieci strumenti che estraggono testo dalle immagini, verificati a settembre 2026 usandoli uno per uno. Solo il comportamento del piano gratuito e solo ciò che varia: sono tutti gratuiti e la maggior parte gira nel browser.
| Strumento | Dove gira | Lotti | Più lingue insieme |
|---|---|---|---|
| Questa pagina | Il tuo browser | Fino a 20 | Sì, qualsiasi combinazione |
| PixConvert | Il tuo browser | Una alla volta | No, solo una |
| UtiloKit | Il tuo browser | Una alla volta | No, solo una |
| OpenConvert | Il tuo browser | Sì | No, solo una |
| Pixellize | Il tuo browser | Una alla volta | No, solo una |
| imagetotext.info | Non indicato | Piano a pagamento | No, solo una |
| OnlineOCR.net | Il loro server | Solo con account | No, solo una |
Il riassunto onesto è che parecchi di questi strumenti da immagine a testo sono perfettamente validi, e quelli che girano nel tuo browser meritano credito per questo: un tempo era il fattore distintivo, adesso non lo è più. Due cose variano ancora: se puoi consegnargli un intero lotto, e se puoi leggere in un'unica passata un'immagine con alfabeti misti. Sulla seconda, non abbiamo trovato un altro strumento che te lo permetta.
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È gratis? Ci sono limiti?
Gratis, senza account, senza tetto giornaliero e senza filigrana. Puoi elaborare 20 immagini per volta, fino a 25 MB ciascuna. Quel limite esiste perché l'OCR è pesante per la CPU e gira sulla tua macchina, non per via di un piano a pagamento. Lancia subito un altro lotto.
Le mie immagini vengono caricate da qualche parte?
No. Il motore OCR gira dentro questa pagina. Le tue immagini vengono lette dal tuo browser e non sono mai trasmesse. Qui conta più che in altre conversioni, perché le immagini che le persone passano all'OCR sono documenti d'identità, fatture, referti e contratti.
Perché la prima volta ha scaricato diversi megabyte?
Sono il motore OCR e i dati linguistici, e succede una volta sola. Poiché il riconoscimento gira in locale e non su un server, il motore deve arrivare sul tuo dispositivo. Dopo resta in cache, quindi gli utilizzi successivi partono subito - e funzionano anche offline.
Riesce a leggere la scrittura a mano?
Non in modo affidabile, e il corsivo di solito per niente. Il motore è addestrato su caratteri stampati. Lo stampatello curato a volte esce leggibile. Vale per ogni strumento gratuito basato su Tesseract, cioè la maggioranza.
Il testo è uscito sbagliato. Cosa dovrei cambiare?
Prima la risoluzione, poi la pulizia, poi l'angolo. Quando estrai testo dalle immagini, un originale più grande o più nitido batte qualsiasi impostazione, e non di poco. Poi attiva la pulizia se è una scansione grigia o una foto buia, e il raddrizzamento se la pagina è stata scattata storta. Se l'immagine contiene due alfabeti, seleziona entrambe le lingue invece di indovinare quale prevalga.
Gestisce un'immagine con due lingue?
Sì: seleziona tutte quelle presenti, non solo la principale. Il motore carica più modelli insieme e legge entrambi gli alfabeti in un'unica passata. La maggior parte degli altri strumenti ti costringe a sceglierne esattamente una, ed è per questo che da loro gli screenshot misti tornano mezzi vuoti.
Mantiene impaginazione, tabelle o grassetto?
No. L'output è testo semplice. Formattazione, colore e carattere vengono scartati, le tabelle perdono la struttura e le pagine a più colonne possono essere lette di traverso invece che dall'alto in basso. Se ti serve l'impaginazione conservata, quello che vuoi è un PDF con livello di testo, non testo estratto.
E se ho un PDF invece di un'immagine?
Usa piuttosto lo strumento OCR per PDF: mantiene le pagine intatte. Renderizza ogni pagina, la legge e riscrive un livello di testo invisibile sopra l'originale, così il documento sembra immutato ma diventa ricercabile. Convertire prima il PDF in immagini e passarle di qui farebbe perdere la struttura del documento.
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- Comprimere un'immagine — per quando l'immagine va bene ma il file è troppo pesante da inviare.
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