Image en texte
Récupérez le texte d'une photo, d'une capture ou d'un scan — directement dans votre navigateur. Rien n'est importé.
Rien n'est importé
Le moteur OCR tourne dans cette page. Votre pièce d'identité, votre facture ou votre contrat ne quitte jamais l'appareil.
Les petites images sont agrandies
Les captures trop petites sont mises à l'échelle jusqu'à la hauteur de lettre dont le moteur a besoin, au lieu de vous être renvoyées.
Plusieurs langues à la fois
Lit une capture aux écritures mélangées en une seule passe, plutôt que de choisir une langue et d'en perdre la moitié.
Jusqu'à 20 images
Traitez tout un lot et téléchargez les résultats ensemble. Sans compte et sans limite quotidienne.
En bref : Pour extraire le texte d'une image, déposez une photo ou une capture, choisissez la ou les langues qu'elle contient, et récupérez le texte. Tout se passe dans votre navigateur : rien n'est importé. S'il s'agit d'un scan ou d'une prise de vue de biais, laissez les options de nettoyage actives — elles comptent davantage que l'outil choisi.
Pourquoi la même photo donne des résultats différents selon les sites
Voici ce que les pages commerciales ne disent pas : la plupart des outils gratuits qui extraient le texte d'une image font tourner le même moteur open source, Tesseract, compilé en WebAssembly. Nous en avons examiné dix, et au moins cinq l'annoncent eux-mêmes. Donc lorsqu'un site rend un texte propre et un autre du charabia à partir de la même photo, le moteur n'est presque jamais la variable.
Ce qui diffère dans toute conversion d'image en texte, c'est ce qui parvient au moteur. Et le facteur le plus déterminant n'est jamais mis en avant : la hauteur des lettres en pixels. Tesseract veut environ 20 pixels de haut par minuscule. Une capture transférée par deux messageries, ou une photo réduite pour l'envoi, arrive souvent avec la moitié — et la précision s'effondre.
Ce que les autres outils vous conseillent
De recommencer. Sur les dix testés, le conseil habituel face à un mauvais résultat est de reprendre la photo ou la capture en meilleure résolution. C'est un bon conseil, et parfaitement inutile quand cette image est la seule dont vous disposez.
Cette page agrandit plutôt l'image avant de la lire, et vous le signale. Lors des tests, une capture de 400 sur 184 pixels — assez petite pour que la plupart des outils vous disent de tout reprendre — est revenue à 94% de confiance avec chaque ligne correcte. L'agrandissement n'invente pas le détail qui n'a jamais été capté, mais il donne au moteur la hauteur de lettre pour laquelle il a été conçu.
Ce que fait réellement l'OCR, et ce qu'il ne fait pas
La reconnaissance optique de caractères observe la répartition des pixels clairs et sombres d'une image et en déduit quels caractères ces formes représentent le plus probablement. Elle ne lit ni ne comprend la page : elle associe des formes à des lettres, une par une.
Cette distinction explique presque toutes les critiques adressées à l'OCR. Elle explique pourquoi un mot dans une police inhabituelle ressort faux, pourquoi une lettre derrière une tache de café en devient une autre, et pourquoi le moteur produit sans sourciller un mot d'apparence assurée qui n'existe pas. C'est de la reconnaissance de formes, pas de la compréhension.
Cela explique aussi pourquoi tout outil capable d'extraire du texte d'une image indique un score de confiance pour chaque mot rendu. Ces scores sont une vraie information, et cette page les affiche : lorsque la moyenne passe sous 70%, le résultat est signalé au lieu de vous être remis comme une certitude. La plupart des outils le cachent.
À quoi cela sert vraiment
Captures d'écran et messages d'erreur
Copier le texte d'une capture qu'on vous a envoyée, ou d'une boîte d'erreur qui refuse de se laisser sélectionner.
Reçus et factures
Récupérer montants et numéros de référence sur un ticket photographié plutôt que de les ressaisir dans un tableur.
Pages photographiées
Transformer la photo d'une page imprimée, d'un livre ou d'un formulaire en texte consultable, modifiable et collable.
Des documents qu'il vaut mieux ne pas importer
Pièces d'identité, courriers médicaux, contrats. Ce sont précisément les images qu'il vaut le mieux garder hors du serveur d'autrui.
Comment extraire le texte d'une image
Vous pouvez extraire le texte d'une image en trois étapes. Pas d'installation, pas de compte, pas d'étape d'import. La première utilisation télécharge le moteur OCR et les données de la langue choisie dans le cache du navigateur ; ensuite cela fonctionne hors ligne.
- 1
Ajoutez vos images
Glissez une photo, une capture ou un scan — JPG, PNG, WebP, BMP et GIF fonctionnent. Vous pouvez en ajouter jusqu'à 20 d'un coup, elles seront traitées les unes après les autres.
- 2
Choisissez les langues et le nettoyage
Sélectionnez toutes les langues présentes dans l'image, pas seulement la principale. Laissez le nettoyage actif pour les scans et les photos ; désactivez-le pour les captures, déjà propres. N'activez le redressement que si la page a été prise de biais.
- 3
Extrayez, vérifiez et copiez
Le texte apparaît dans un champ modifiable par image, avec un score de confiance. Copiez-le, téléchargez-le en .txt, ou récupérez le tout en ZIP. Parcourez toujours le résultat en le comparant à l'original — la sortie OCR paraît assurée même lorsqu'elle se trompe.
Le moteur et les données linguistiques restent en cache après la première utilisation : la deuxième image commence donc à être lue immédiatement.
Les trois choses qui déterminent le résultat
Quand vous extrayez le texte d'une image, un mauvais résultat tient presque toujours à l'une d'elles — et la première pèse plus que les deux autres réunies.
La résolution, et de loin
Tesseract veut environ 20 pixels de haut par minuscule, ce qui, sur une page entière de texte, revient à un millier de pixels sur le petit côté. En dessous, la précision chute brutalement. Cette page agrandit les images trop petites avant de les lire et vous le signale : lors des tests, une capture de 400 sur 184 rendait encore chaque ligne correctement. Cela dit, agrandir une photo floue ne donne qu'une photo floue plus grande. Si vous pouvez reprendre la prise de vue, remplissez le cadre avec la page : cela vaut mieux que n'importe quel réglage, ici ou ailleurs.
Le contraste, et pourquoi le nettoyage aide moins qu'on ne croit
Le moteur doit distinguer l'encre du papier ; un scan grisâtre ou une ombre en travers de la page lui compliquent la tâche. L'option de nettoyage convertit l'image en noir et blanc avec un seuil adaptatif local, calculé par zone plutôt qu'une fois pour toute l'image — exactement ce dont a besoin une photo à l'éclairage inégal. Soyons francs sur l'ampleur de l'effet : Tesseract moderne effectue déjà sa propre binarisation en interne, donc sur une photo correctement éclairée la différence est faible. Dans nos tests, il a fait bouger la confiance de quelques points et a parfois ajouté un caractère parasite. Il mérite sa place sur les scans vraiment gris et les photos sombres, pas sur les captures d'écran.
L'angle, uniquement pour les pages photographiées
L'OCR lit par lignes horizontales : une page inclinée de quelques degrés fait dériver les mots à travers les rangées de pixels que le moteur balaie. Le redressement détecte l'angle dominant du texte et remet l'image d'aplomb avant lecture. Activez-le pour tout ce qui a été photographié à main levée de biais. Laissez-le désactivé pour les captures et les scans à plat — il n'y a aucune inclinaison à corriger et la détection ne peut qu'introduire de l'erreur.
Résumé honnête : partez de la version la plus grande et la plus nette dont vous disposez. Ensuite, le nettoyage s'il s'agit d'un scan ou d'une photo sombre, et le redressement si la prise de vue était de biais. Ni l'un ni l'autre ne sauvera une image trop petite au départ.
Les captures contenant plusieurs langues — la seule chose qu'aucun autre outil ne fait
C'est là que beaucoup se font piéger. Tous les outils testés vous demandent de choisir une seule langue avant l'extraction. Pour une page en français, très bien ; mais énormément d'images réelles ne sont pas ainsi : une facture chinoise avec des noms de produits en anglais, une interface japonaise avec des marques en alphabet latin, un document russe citant une URL anglaise.
Si vous ne choisissez qu'une langue, toute tentative d'extraire le texte des zones de l'image écrites dans l'autre alphabet échoue — non pas parce que le moteur ne voit pas ces caractères, mais parce qu'il les compare au mauvais modèle. Vous récupérez la moitié de votre texte et beaucoup d'absurdités là où devrait se trouver l'autre moitié.
Tesseract sait charger plusieurs modèles linguistiques à la fois, et cette page vous laisse en sélectionner autant que nécessaire. Sur les dix outils testés, aucun ne le propose : tous, sans exception, vous obligent à vous engager sur une seule langue avant d'extraire. La contrepartie, dite franchement : chaque langue augmente le volume téléchargé la première fois, et en charger plusieurs ralentit un peu la reconnaissance. Sélectionnez celles réellement présentes dans votre image, pas toute la liste.
Ce que cela ne fera pas
L'OCR a de vraies limites, et les connaître avant d'extraire le texte d'une image fait gagner plus de temps que n'importe quel réglage.
L'écriture manuscrite, surtout cursive
Tesseract est entraîné sur des caractères imprimés. Des capitales d'imprimerie soignées passent parfois ; l'écriture liée ordinaire, en général non. C'est une limite du moteur, pas de cette page, et elle vaut pour tous les outils gratuits bâtis dessus, c'est-à-dire presque tous — même si la plupart ne le disent pas.
La mise en forme et la mise en page
Vous obtenez du texte brut. Gras, italique, titres, couleur et police sont écartés. Les tableaux perdent leur structure et deviennent des suites de mots, et une page sur deux colonnes peut être lue en travers plutôt que colonne par colonne.
Sauver une photo réellement mauvaise
Le nettoyage aide une image moyenne. Il ne peut pas inventer un détail jamais capté — une photo floue, sombre ou très petite de caractères fins ne deviendra pas lisible. La reprendre en meilleure résolution vaut mieux que tout traitement.
Comprendre le document
Il renvoie les caractères qu'il voit, dans l'ordre de lecture, et rien de plus. Il ignore quel nombre est le total et quelle ligne est la date. Vérifiez tout ce sur quoi vous allez agir.
Comparatif des outils gratuits
Dix outils qui extraient le texte d'images, vérifiés en septembre 2026 en les utilisant. Comportement de l'offre gratuite uniquement, et uniquement ce qui varie — ils sont tous gratuits et la plupart tournent dans le navigateur.
| Outil | Où il s'exécute | Lots | Plusieurs langues à la fois |
|---|---|---|---|
| Cette page | Votre navigateur | Jusqu'à 20 | Oui — toute combinaison |
| PixConvert | Votre navigateur | Une par une | Non — une seule |
| UtiloKit | Votre navigateur | Une par une | Non — une seule |
| OpenConvert | Votre navigateur | Oui | Non — une seule |
| Pixellize | Votre navigateur | Une par une | Non — une seule |
| imagetotext.info | Non précisé | Offre payante | Non — une seule |
| OnlineOCR.net | Leur serveur | Compte requis | Non — une seule |
Le résumé honnête, c'est que plusieurs de ces outils d'image en texte sont tout à fait bons, et que ceux qui tournent dans votre navigateur méritent d'être salués pour cela — c'était autrefois le facteur distinctif, ce ne l'est plus. Deux choses varient encore : pouvoir lui confier un lot entier, et pouvoir lire une image aux écritures mélangées en une seule passe. Sur la seconde, nous n'avons trouvé aucun autre outil qui le permette.
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Extraire le texte de photos et captures
Questions sur l'extraction de texte depuis une image
Ce que les gens demandent avant d'extraire le texte d'une image et de s'y fier.
Est-ce gratuit, et y a-t-il des limites ?
Gratuit, sans compte, sans plafond quotidien et sans filigrane. Vous pouvez traiter 20 images à la fois, jusqu'à 25 Mo chacune. Cette limite existe parce que l'OCR sollicite beaucoup le processeur et s'exécute sur votre propre machine — pas à cause d'une offre payante. Enchaînez simplement avec un autre lot.
Mes images sont-elles importées quelque part ?
Non. Le moteur OCR s'exécute dans cette page. Vos images sont lues par votre propre navigateur et ne sont jamais transmises. Cela compte davantage ici que pour la plupart des conversions, car les images que l'on passe à l'OCR sont des pièces d'identité, des factures, des courriers médicaux et des contrats.
Pourquoi plusieurs mégaoctets ont-ils été téléchargés la première fois ?
Ce sont le moteur OCR et les données linguistiques, et cela n'arrive qu'une fois. Comme la reconnaissance s'exécute localement et non sur un serveur, le moteur doit parvenir jusqu'à votre appareil. Il est ensuite mis en cache : les utilisations suivantes démarrent immédiatement — et fonctionnent hors ligne.
Peut-il lire l'écriture manuscrite ?
Pas de façon fiable, et la cursive généralement pas du tout. Le moteur est entraîné sur des caractères imprimés. Des capitales d'imprimerie soignées ressortent parfois lisibles. C'est vrai de tous les outils gratuits bâtis sur Tesseract, c'est-à-dire la plupart.
Le texte est ressorti faux. Que dois-je changer ?
La résolution d'abord, puis le nettoyage, puis l'angle. Quand vous extrayez le texte d'une image, une source plus grande ou plus nette l'emporte sur tous les réglages — et de loin. Ensuite, activez le nettoyage s'il s'agit d'un scan gris ou d'une photo sombre, et le redressement si la page a été prise de biais. Si votre image comporte deux écritures, sélectionnez les deux langues plutôt que de deviner laquelle domine.
Gère-t-il une image contenant deux langues ?
Oui — sélectionnez toutes celles qui sont présentes, pas seulement la principale. Le moteur charge plusieurs modèles à la fois et lit les deux écritures en une seule passe. La plupart des autres outils vous obligent à en choisir exactement une, et c'est pourquoi les captures mixtes en reviennent à moitié vides.
La mise en page, les tableaux ou le gras sont-ils conservés ?
Non. La sortie est du texte brut. Mise en forme, couleur et police sont écartées, les tableaux perdent leur structure, et les pages multicolonnes peuvent être lues en travers plutôt que de haut en bas. S'il vous faut conserver la mise en page, c'est un PDF avec couche de texte qu'il vous faut, pas du texte extrait.
Et si j'ai un PDF plutôt qu'une image ?
Utilisez plutôt l'outil d'OCR pour PDF — il garde les pages intactes. Il restitue chaque page, la lit, puis réécrit une couche de texte invisible par-dessus l'original : le document paraît inchangé mais devient consultable. Convertir d'abord le PDF en images et les passer ici ferait perdre la structure du document.
Outils associés
D'autres outils qui vont bien avec l'extraction de texte depuis une image, tous gratuits et tous exécutés sur votre propre appareil.
- OCR d'un PDF — pour des documents plutôt que des photos — ajoute une couche de texte consultable et garde les pages intactes.
- PDF en texte — quand le PDF contient déjà du vrai texte et qu'il suffit de l'extraire, sans OCR.
- Redimensionner une image — agrandir une capture trop petite avant lecture, ou réduire une photo trop grande.
- Compresser une image — quand l'image est bonne mais que le fichier est trop lourd à envoyer.
- PDF en PNG — extraire les pages d'un PDF en images, si c'est l'image qu'il vous faut et non les mots.